基于視頻圖像的人臉識別算法研究

編號jsp474：基于視頻圖像的人臉識別算法研究是當下諸多人臉特性識別技術中，以人臉、面部特性為依據的用戶識別技術，已經深受用戶的喜愛，因為此技術在實際使用當中不僅便利同時還更加安全，所以現在已經被廣大用戶所接受。在一些特定的生活場景當中基于視頻圖像人臉識別在人員查找、線索甄別等都有著非常多的應用。本軟件采用了java語言開發，mysql數據庫開發，人臉識別方面采用了openvc算法等技術實現。該軟件以筆記本電腦的攝像頭為人臉識別設備進行人臉識別的功能開發。該計算機畢業設計功能豐富，相關介紹如下：

系統后臺：
數據錄入：為了能夠讓基于視頻圖像的人臉識別算法系統更加具有友好性，在進行系統之初就把頁面進行了布局的劃分，讓使用者更加清楚的區分機器學習區域及錄制區域。打開系統，進入我們的數據錄入界面，在左邊攝像頭下面的輸入標簽輸入框里輸入每一個樣本數據的標簽，然后可以多截幾張圖，系統考慮了快速保存的功能類似高速攝像機捕獲美景的瞬間并自動保存。若想作廢重新截圖可以點擊重置按鈕，系統同樣具備此功能。算法的高級之處在于可以通過所有的截圖自動生成訓練學習的樣本，通過樣本來完成我們后續的識別情況。
識別訓練：訓練的意義也就是算法深刻地方，也是我們此次設計的深奧之處，當然技術的實現也是依靠算法，點擊開始訓練對上一步截圖的樣例數據進行訓練，訓練完自動下載訓練結果問津(nn.jsonl文件，將其覆蓋到[/face/data] 目錄下，作為人臉識別的訓練結果。針對一個人臉進行一次訓練就可以，不需要重復訓練。
識別測試：識別的測試同樣也是非常重要的一個環節，目標就是為了能夠驗證我們上面所進行的算法訓練分析是否正確，識別是通過筆記本攝像頭進行識別的，模擬了市面上的硬件產品。